コンコーダンス分析POCによる医療報告の向上

背景

医療分野において、診断レポートの正確性は非常に重要です。私たちのプロジェクトは、放射線レポートと病理レポートの一致率を評価するための概念実証（POC）を実装し、正確な診断と治療計画に役立てることを目的としました

課題:

課題は、構造化された放射線および病理レポートからデータを正確に抽出し、比較することでした。目的は、結果に一致スコアを割り当てるシステムを開発し、それを新しい統合レポートに含めることでした。

ソリューション:

次の技術スタックを使用してPOCを開発しました:

• バックエンド開発: サーバーサイドロジックのための.NET 5.0
• フロントエンド開発: ユーザーインターフェースのためのHTML、JavaScript、CSS、およびAngular
• データベース: データストレージのためのMySQL
• クラウドサービス: ホスティングとスケーラビリティのためのAWS
• ヘルスケア相互運用性: ヘルスケアデータ標準への準拠を保証するためのFHIR

実装:

システムは既存の構造化レポートからデータを抽出し、発見を比較するための一連の事前定義されたルールを使用します。次に、放射線レポートと病理レポート間の合意の程度を反映する一致スコアを計算します。

結果:

POCは以下を示しました:

• レポートの精度向上: 一致スコアは、レポートの信頼性を定量化する手段を提供しました。
• 臨床的意思決定の向上: 医師は、一致を強調した統合レポートをもとにより良い意思決定を行うことができました。
• 報告プロセスの効率化: 自動比較により、手動レビュー時間と人的エラーの可能性が減少しました。

結論:

一致分析POCは、医療報告における重要な前進を示しています。強力な技術スタックとFHIR標準を活用することにより、医療レポートの精度を改善するだけでなく、医師が高品質の患者ケアを提供するのを支援するツールを作成しました。